1.日常生产相关异常单据数据库维护
2.根据生产需求以及其他销售部门需求数据库取数，K3 BOS制订新表单并发布
1.利用Excel对公司销售数据进行清洗，异常数据处理，并将清洗好的数据每日更新发布，以便公司使用和操作。
2.主要负责每日提取学员信息表，学员订单信息表，交易额统计表，上课记录表，根据运营，销售部门的需求，提取客户转化率，成交金额，退学率，续课率等对应指标。
3.承接运营，销售部门需求，利用AARRR,RFM等分析方法论对数据针对性分析，对数据进一步挖掘，对用户价值进行分类，制作用户画像，以便对于用户展开精细化运营活动。
1.统计治具每日生产情况，汇总生产数据，搭建生产指标体系，为生产部门制作日报周报，监测生产情况并及时反馈异常保证日常生产顺利进行
2.新产品产线架设期间提取每日治具测试数据，筛选关键测试项，对比分析测试数据，评估治具稳定性，为测试部门以及供应商提供数据依据。
由于新产品产线架设引进新设备，应测试部门需求对治具产品测试时间，测试通过率，新增测试项平均测试数值等指标评测，判断新设备生产效率情况。从数据库提取数据，了解测试流程，获取测试项指标，运用对比分析法，对比新老治具测试数据，利用Excel制作可视化图表并整合成PPT报告。
分析用户行为数据，衡量客户续课率，深入了解用户画像以及行为偏好，挖掘出影响用户续课的关键因素。从而更好的完善小助理辅助学员上课行为，作业监督等，最终提高用户续课率。
结论:根据用户直播课的直播在线率，直播课回看率，作业提交率，对用户续课率进行关系分析，最新发现作业提交率对用户是否续课影响较大，且作业提交率大于80%都存在续课行为。
应运营与销售部门需求分析公司2021年下半年直播平台的客户转化率和销售额两个指标。根据数据库中订单数据，直播在线数据，产品加购收藏数据，微信通话等数据表，利用AARRR模型对用户各个阶段行为进行分析，计算各阶段转化率，制作BI数据看板。
